Programme

Semaine Lun. 11 Mar. 12 Mer. 13 Jeu. 14 Ven. 15 Liste

	Lun. 11	Mar. 12	Mer. 13	Jeu. 14	Ven. 15
09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00	Rappels de théorie des matrices aléatoires 14:00 - 15:00 (1h) Rappels de théorie des matrices aléatoires Pierre Mergny Interpolation entre convolution classique et convolution libre 15:15 - 16:15 (1h) Interpolation entre convolution classique et convolution libre Pierre Mergny Opérateurs stochastiques et Beta-ensembles 16:30 - 17:30 (1h) Opérateurs stochastiques et Beta-ensembles Hugo Magaldi	Matrices aléatoires à valeurs propres sur des chemins complexes 9:15 - 10:15 (1h) Matrices aléatoires à valeurs propres sur des chemins complexes Valentin Baillard High-dimensional counting problems and matrix theory 10:30 - 11:30 (1h) High-dimensional counting problems and matrix theory Valentina Ros High-dimensional counting problems and matrix theory 11:45 - 12:30 (45min) High-dimensional counting problems and matrix theory Valentina Ros Phénomène d'attrition dans les grands systèmes d'équations différentiels de Lotka Volterra 14:00 - 15:00 (1h) Phénomène d'attrition dans les grands systèmes d'équations différentiels de Lotka Volterra Maxime Clenet Positivity of the equilibrium of sparse large random Lotka-Volterra ecosystems 15:15 - 16:15 (1h) Positivity of the equilibrium of sparse large random Lotka-Volterra ecosystems Imane Akjouj Permutations aléatoires et matrices (aléatoires) 16:30 - 17:30 (1h) Permutations aléatoires et matrices (aléatoires) Slim Kammoun	Chars à voile 14:00 - 15:30 (1h30) Chars à voile Crêperie 19:30 - 21:30 (2h) Crêperie	Spectre absolument continu pour les arbres de Galton-Watson 9:15 - 10:15 (1h) Spectre absolument continu pour les arbres de Galton-Watson Adam Arras Integrable probability and the KPZ universality class 10:30 - 11:30 (1h) Integrable probability and the KPZ universality class Guillaume Barraquand Integrable probability and the KPZ universality class 11:45 - 12:30 (45min) Integrable probability and the KPZ universality class Guillaume Barraquand Périodogramme moyenné de séries temporelles gaussiennes en grande dimension 14:00 - 15:00 (1h) Périodogramme moyenné de séries temporelles gaussiennes en grande dimension Alexis Rosuel Optical and Recurrent Random features in machine learning 15:15 - 16:15 (1h) Optical and Recurrent Random features in machine learning Ruben Ohana Modèles non linéaires de matrices aléatoires et réseaux de neurones 16:30 - 17:30 (1h) Modèles non linéaires de matrices aléatoires et réseaux de neurones Clément Chouard	Random optimization in high dimension : applications 9:00 - 10:00 (1h) Random optimization in high dimension : applications Minh Toan Nguyen Cost-efficient classification on large dimensional data streaming 10:15 - 11:15 (1h) Cost-efficient classification on large dimensional data streaming Hugo Lebeau Apprentissage par transfert semi-supervisé 11:30 - 12:30 (1h) Apprentissage par transfert semi-supervisé Victor Leger

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